AIを、日々の業務に定着させる。
業務棚卸しから改善設計、AIツール実装、
運用定着まで一気通貫で伴走します。
資料作成、問い合わせ対応、集計、転記などに時間がかかり、本来の顧客対応や企画業務に集中できていない。
担当者ごとのやり方に依存しており、手順・判断基準・ナレッジが整理されていない。
大きな投資をする前に、アイデアの実現性と市場の反応をスモールスタートで確かめたいが、知見がない。
現場ヒアリングと業務フロー整理を通じて、AI化・自動化による効果が大きい業務を特定します。
AIをどの作業に入れるか、誰が確認するか、どの状態を完了とするかまで具体的な運用に落とします。
仮説検証のためのプロトタイプをスピーディに開発。実際に動くものを作り、ユーザー反応を早期に把握します。
マニュアル、研修、利用ログ確認、改善会議を通じて、導入して終わりではない運用を設計します。
どの業務に時間と工数がかかっているかを整理し、AI化・自動化の効果が出やすい業務を優先順位付けします。詳しい進め方は記事「生成AI導入で最初に棚卸しすべき業務とは」で公開しています。
対象業務の新しい流れを設計し、AIの利用ルール・確認の責任・例外時の運用まで含めて「現場で回る形」に落とし込みます。
小さな対象業務でツールや自動化を実装し、実際の業務で効果と課題を検証します。
効果が出た改善を他業務・他部門へ展開し、継続改善できる運用体制を整えます。
あわせて読む：進め方の実務は Media で詳しく公開しています — 最初に棚卸しすべき業務とは（7つの軸）／ AI業務改善で失敗する会社の共通点
「アイデアの段階」でも「すでに動き始めているが壁にぶつかっている」段階でも歓迎です。
現状のヒアリングから最適な支援をご提案します。